Be Agentic

什么是 Agentic

Agentic 是个形容词，中文合理的解释应该是“具有自主决策能力的”，强调的是“能动性”。

你可能不相信，也可能没仔细想过，但是，大部分软件的交互方式都要变了，为什么？

传统软件的交互模式，是产品经理设计软件，用户根据自己的需求去学习对应的操作方式，然后根据学习到的内容去操作软件，从而达到自己的目的。对用户来说，越是复杂的软件，学习成本越高，而且不同的软件之间并没有一套统一的操作原则。

传统软件缺少的就是 agentic 能力。它不会根据用户的需求，拆解操作的步骤，并根据所看到的内容自动的调整操作步骤。LLM 出来之后，刚好可以补足这一短板！

Agentic 软件的交互模式中，产品经理只负责设计软件，用户只需要将自己的需求告诉软件，就能达到自己的目的。所有软件使用的方式都更统一了，用自然语言描述清楚自己的需求即可。

直观点理解， Agentic 软件 = 产品经理 + 传统软件，就好像，你把你的需求告诉了软件的产品经理，他帮你完成了操作软件的过程，然后把结果告诉你了。之所以能这样类比，是因为用户和产品经理之间的交流也是使用统一的自然语言的方式进行的。

不过，很显然，传统软件 agentic 化的过程不会一蹴而就，除了需要技术的迭代，大家长时间养成的操作习惯也需要一个慢慢调整的过程。当然，也并不是每个软件都需要 agentic 的能力，比如微信聊天和抖音刷短视频，因为太简单了。

无论如何，总体的趋势已经不可逆转了。

Agentic AI vs AI Agent

Agentic AI 和 AI Agent 是不是同一个概念，显然不是。这些概念都是老外先宣传起来的，但是老外对概念本身的严谨性一直都不是太在意，他们在意的是这些词在所处的语境中表达的含义。

AI Agent 是 LLM 出来后不久就开始流行的一个概念，和 RAG 类似，他是一种应用的类型，准确的讲，在当时的环境下（现在也还是）它的意思是由 LLM 驱动的 Agent。Agent 本身的含义是代理、助手之类，不过现在大家所说的 Agent 都默认为是 AI Agent，翻译成中文就是智能体。

Agentic AI 更像是一种技术，表示目前最先进的一种人工智能技术的形态，它可以自主（autonomously）运行、决策和适应新环境，很少需要人的干预。

他俩的关系怎么理解呢？其实没有明确的边界，我觉得，按照大家现在对智能体的期待，AI Agent 代表着一些能自主处理一些特定任务的工具，有明确的能力边界。 如果是一个由多个智能体（multi-agent）组成的系统，并且有一个核心的决策系统来协调各个智能体的运行，这样一个系统称作 Agentic AI 更合适，这样的系统有更大的自主性，能够处理的任务也不在局限于某个 agent 的能力，往往还会出现 1+1>2 的效果。

最后，还想说一下，对大部分人来说，概念这个东西一点都不重要，不用那么严谨，别去纠结某个东西是属于A还是属于B，理解意思就可以了。